画像の最適化は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、サイトのパフォーマンスを向上させるために不可欠です。SEO を増やし、コンバージョンを改善し、直帰率を下げることで、画像処理によるウェブサイトの全体的な成功に大きな影響を与えることができます。しかし、画像最適化の価値を真に反映した価格モデルを見つけるのは難しい場合があります。
市場に出回っている価格設定モデルの多くは不十分で、企業やコンテンツ制作者にとって予測不能でフラストレーションがたまります。このブログ記事では、さまざまな価格モデルと、Origin Imageの価格設定アプローチが最適なソリューションとして際立っている理由を探ります。
画像最適化の従来の価格モデル
最も一般的な価格設定モデルと、それぞれの利点と欠点を見てみましょう。
帯域幅ベースの価格設定
帯域幅ベースの価格設定は、転送されたデータ量に基づいて顧客に請求される一般的なモデルです。一部のシナリオでは、転送されたデータ量に応じて顧客に直接請求されるため、帯域幅ベースの価格設定によって透明性が高まる場合があります。
ただし、このアプローチは簡単に思えるかもしれませんが、重大な欠点があります。最も顕著な問題は予測不能性です。帯域幅の使用状況はトラフィックによって大きく変動するため、コストの予測が困難になります。
それほど明白ではありませんが、おそらくお客様にとってはさらに悪いことに、根本的な利益相反があります。帯域幅で課金する企業には、帯域幅の使用量が多いほど収益も増えるため、画像を効果的に最適化するインセンティブはほとんどありません。これは、鶏小屋の責任をキツネに任せるようなものです。下心はたくさんあります。
ストレージベースの価格設定
もう 1 つの一般的なモデルはストレージベースの価格設定で、使用されたストレージの量に基づいて課金されます。このモデルは予測しやすく、イメージストレージの要件に基づいて予算を立てやすくなるという点で魅力的です。
しかし、この方法は画像の最適化から導き出された実際の値とは直接相関しないため、問題があります。ストレージのサイズは、使用されている画像の数やアクセス頻度を必ずしも反映しているわけではありません。このアプローチでは、使用されなくなったメディアに対して課金されないように、常にイメージライブラリを整理しておく必要もあります。
トランスフォーメーションベースの価格設定
トランスフォーメーションベースの価格設定により、画像最適化のコストをきめ細かく制御できるため、お客様は特定のニーズに合わせて使用方法を調整できます。ただし、この細分化は複雑化の原因にもなります。
このモデルでは、サイズ変更やトリミングなど、画像に適用された各変形に対して顧客に課金されます。これは理にかなっているように思えるかもしれませんが、特に画像に複数の変換を必要とする企業にとっては、すぐにコストがかかり、非常に複雑になりがちです。また、このモデルでは、操作するたびにコストがかさむため、画像を試すのはお勧めできません。
従来のモデルへの不満
このような従来の価格設定モデルは、多くの場合、予測不可能なコスト、不揃いなインセンティブ、および複雑な請求構造の原因となります。結局、企業は中核となる活動に集中するよりも、イメージ最適化予算の管理に多くの時間を費やしてしまいます。
オリジンイメージの価格のご紹介
最適な価格設定モデルは、画像最適化から得られる価値を直接反映するものだと考えています。
オリジンイメージモデルを入力してください。
オリジンイメージは任意です 資産 接続されたソースからのレンダリング API を通じてリクエストされました。サイズ変更、トリミング、トリミングなど、同じ画像に対する複数の変換 画像をレスポンシブにする、追加のOriginイメージとしてはカウントされません。
Origin Imageの価格設定の主な利点
このモデルには、画像最適化プロセスを合理化および強化するいくつかの重要な利点があります。
使用状況と価値との直接的な相関関係
Origin Imageの価格は、実際に使用された画像の数と直接相関しているため、公正で透明なモデルとなっています。これにより、帯域幅やストレージなどの任意の（そして誤解を招く可能性のある）指標ではなく、画像から導き出された価値に基づいて課金されます。
シンプルで予測可能な請求
Origin Imageの価格設定により、請求は簡単で予測可能です。請求月ごとに Origin Images の数がリセットされ、その期間にアクセスした画像の階層分のみお支払いいただきます。この明確さは、予算をより効果的に管理するのに役立ちます。
効率的な画像最適化の促進
Origin Imageモデルは、変換や帯域幅に対して課金しないため、企業が画像を効率的に最適化し、好きなだけ変換することを奨励します。このモデルは、顧客へのインセンティブと画像サービスプロバイダーのインセンティブを一致させ、高品質で最適化された画像を提供することで双方にメリットをもたらします。
所有しているOriginイメージの数を調べる
Origin Imagesに基づく価格設定が画像最適化の最も公正な価格設定方法であることは間違いありませんが、imgixでは、1か月に配信されるOrigin画像の数の計算方法に関する質問を聞くことがあります。これを見積もるのに役立つ方法がいくつかあります。
- imgix トライアルを開始します。 これは、使用するOrigin画像の数を最も正確に決定する方法です。また、自分の画像やウェブページでimgixが実際に動作していることを確認できるという特典が付いています。心配はいりません。imgix の試用版を起動して実行するために必要なことは、サイトに CNAME レコードを追加して、イメージの URL を imgix を指すだけです。
- Google アナリティクスを使用して見積もりを行います。 オリジン画像数を判断するにあまり正確でない（ただし目安になる）方法は、サイトの各タイプのページに表示される画像の数を見積もり、Google Analyticsを使用してそのタイプのページが1か月あたりに配信された回数を把握することです。
- imgix の比較対象を使用して推定します。 Origin Imagesを見積もるもう1つの方法は、同じような業種でトラフィック量が似ている同等のimgixのお客様についての情報を求めることです。これはOrigin Imageの数を推定する最も精度の低い方法ですが、出発点としては役に立ちます。
Origin Imagesで予測可能で公正な価格設定を実現
Origin Imageの価格モデルは、画像最適化の価値を明確かつ公正かつ予測可能な方法で測定します。従来の価格設定モデルに付随するフラストレーションを解消し、効率的な画像最適化を実現するためのインセンティブを調整します。
メリットを体験する準備はできていますか？チェックアウト imgix プライシングプラン また、Origin Imageの価格設定がデジタルコンテンツ戦略の変革にどのように役立つかをご覧ください。
