少し前まで、企業がウェブサイトが必要かどうかを議論し、インターネットが事業に関連しているかどうかを疑問視していた時期がありました。今、私たちは皆、その話がどのように展開したかを知っています。人工知能でも同様の進化が起こっており、インターネットと同じくらい欠かせない存在になりつつあります。人工知能が私たちの日常のワークフローに浸透しているimgixのCEOとして、私は明確な傾向を見ています。すべてのビジネスが最終的には何らかの能力でAI企業になるということです。しかし、そうなると、統合した人工知能に気付くことすらできなくなります。

まず、人工知能の影響力が高まっていることを見てみましょう。ウェブサイトやInstagramに画像エンハンスメントを使用している小さなヨガスタジオであろうと、AIモデルを統合してワークフローを最適化するテクノロジー企業であろうと、人工知能はどこにでもあります。たとえ採用度が異なっていても、人工知能はどこにでもあります。ヨガスタジオは、教師の予約や学生の予約を自動化するために基本的なツールに頼っているかもしれませんが、他の企業はより深く踏み込んで、AI機能を業務のさらに奥深くに組み込むでしょう。このような幅広い導入範囲は重要であり、 マッキンゼーの AI 原型 それをうまく捉えましょう。企業はそのアプローチ次第で、「テイカー」、「シェイパー」、「メイカー」になることができます。

テイカー、シェイパー、メーカー

「受験者」は、あまりカスタマイズせずにAI機能を使用し、一般的なタスクには既製のツールを採用しています。これは、高度なカスタマイズを必要としないビジネスに適した、人工知能の力を活用する実用的な方法と考えてください。例えば、 人工知能を使って画像を処理する企業 複雑なモデルをゼロから構築しなくてもコンテンツを生成できます。

それから「シェイパー」があります。これらの企業は、人工知能を独自の内部データと統合して、ニーズに特有のインサイトを引き出しています。基本的な機能にとどまらず、顧客関係の強化、サプライチェーンの最適化、意思決定の改善にAIを活用しています。AI と CRM システムを連携させてクライアントのニーズを予測する企業が、このアプローチの好例です。

最後に、「メーカー」はAIモデルをゼロから構築し、膨大なリソースを必要とする大規模で独自のモデルをトレーニングします。これらの企業は、人工知能を単なるツールとしてではなく、戦略の中核として必要としています。このレベルの投資は多額ですが、AI が業務や製品に深く組み込まれていれば、競争上の優位性を生み出すことができます。

企業がAIテイカー、シェイパー、メーカーのいずれであっても、誰もが自分たちをAI企業と呼ぶことができるでしょう。

AI革命は初期のインターネットブームを反映している

人工知能の成長の軌跡を見ると、インターネットの初期の頃を思い出します。当時、多くの企業が「インターネット企業」になるかどうか確信が持てませんでしたが、インターネットによって顧客との接し方やビジネス全体のやり方が変わることに後になって気づきました。今日、人工知能も同様の可能性を秘めています。デジタル時代に生き残るためにインターネットの存在が必要になったように、従来「テクノロジーを使う」わけではない企業でさえ、競争力を維持するためにはAIツールが必要になります。

たとえば、自動車ディーラーは、自社をテクノロジー主導のビジネスとは考えていないかもしれませんが、リストを動的に更新したり、顧客の行動を分析したり、在庫管理を支援したりするためのAIツールが必要になる可能性があります。画像強化を人工知能に頼るヨガスタジオのように、このディーラーは独自の AI モデルを構築する必要はありませんが、「AI テイカー」になることで大きなメリットが得られます。

人工知能が普及するにつれ、企業も必然的に 責任を持ってAIを採用 信頼と法的完全性を維持するため。インターネット企業がデジタルプライバシーの基準を設定しているように、AI 主導の企業もデータ保護、ライセンスデータの使用、質の高い情報源を優先すべきです。これらの措置は知的財産を保護し、信頼を育み、持続可能で倫理的な AI 採用の基盤を構築します。

問題解決の新たなフロンティア

人工知能は、競争上の必要性を超えて、問題解決への新しいアプローチを導入します。AI は、これまで想像もできなかった効率性と洞察をもたらし、まったく新しいビジネスチャンスへの扉を開きます。人工知能を活用することで、企業は課題について新たな視点を得て、ワークフローを合理化し、以前は範囲外だった問題に取り組むことができます。この変化は繰り返しの多いタスクを自動化するだけではなく、可能なことの限界を広げることでもあるので、ワクワクします。

ただし、もう1つの大きな変化は、人工知能が単にバックグラウンドで動作することです。人工知能はプロセスにシームレスに統合されるので、企業は「AI企業」ではなく、よりスマートに、より速く、より効率的に運営されているだけなのです。つまり、実際には、人工知能が絶え間ない注目やブランディングを必要としなくなるということです。人工知能は機能を静かに増幅し、ツールやワークフロー、さらには戦略全体までもが、大げさに言わずにいっそう効果的になります。

最終的にはAIをチューンアウトできるが、まだできない

人工知能が暗黙のうちにバックグラウンドで機能する未来を想像しているとしても、企業は今こそ意図的に適応しなければなりません。つまり、企業は AI をどのように活用するかを決定し、それがテイカー、シェイパー、メーカーのスペクトルのどこに当てはまるかを判断する必要があります。一部のコアプロセスにのみ人工知能を必要とする企業もあれば、人工知能をミッションの中心として採用する企業もあります。どのようなアプローチをとるにせよ、人工知能を完全に無視する企業は、人工知能への依存度がますます高まる世界では、競争力を維持するのに苦労するでしょう。

インターネットがビジネスを再定義したのと同じように、人工知能はあらゆる業界の企業を変革しようとしています。問題は、AI を採用するかどうかではなく、どのように、どの程度採用するかです。今こそ、企業が AI 主導型ソリューションの導入をどこから始めればよいかを検討すべき時です。インターネットブームが新しいビジネスリーダーを生み出したように、人工知能も独自のイノベーターの波を生み出し、AIを使用するだけでなく、AIを大いに活用する未来への準備を整えます。

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