消費者はAIで生成された画像に懐疑的です。彼らは偽物に見えると言う。彼らは本物と人工物の境界を曖昧にしているのではないかと心配している。彼らは、AIの画像が人間の創造性に取って代わっているのではないかと恐れています。その不信感は根強く、90% の消費者が 画像がAIで作成されたかどうかを知りたい。

それでも、AIが生成した画像はどこにでもあります。ブランドはそれらをマーケティング、広告、電子商取引に使用しています。はっきりさせておきますが、当社のウェブサイト上のほとんどの画像は、人工知能によって生成されたコンテンツであるか、含まれているということです。（どのケーキの画像が本物で、どれがAIで生成されたかは、この記事の最後でお知らせします。）

人工知能で生成された画像は、従来の写真と比較して費用を節約できるだけでなく、性能も同等で、場合によってはさらに優れています。このパラドックスから重要な疑問が浮かび上がります。消費者がAIで生成された画像に異議を唱えるのなら、なぜその画像はまだ有効なのでしょうか？

消費者がAIで生成された画像に反対する理由

AI画像が広く使用されているにもかかわらず、多くの消費者は依然としてAI画像に不安を感じています。消費者の懸念は、視覚的な信憑性から信頼や公平性まで多岐にわたり、それぞれが世間の認識を形成する役割を果たしています。

「彼らは偽物に見える」

批評家は、AIで生成された画像には、現実世界の写真のような不完全さが欠けていると主張しています。それらは洗練されすぎ、人工的すぎると感じることがあります。 不気味な谷効果 それは彼らを不安にさせます。

同時に、人工知能が生成した画像には逆の理由で疑わしいと感じる人もいます。微妙ではあるが目立つ欠陥が含まれているからです。AI モデルはいまだに解剖学的な正確性に欠けることがあり、ときどき余分な指を持つ人や、不自然な形に曲がっている人、不自然な形で曲がっている人を生み出すことがあります。こうした矛盾は、よく見てみるとよくわかりますが、AI が生成したビジュアルは実際の写真ほど信頼性が低いという認識を強めています。

「目に見えるものは信用できない」

AI 画像がより現実的になればなるほど、事実とフィクションを区別することが難しくなります。消費者の4人に3人近く (76%) が「よく見る」と答えています。 画像が本物か人工知能で生成されたかがわからない。この不確実性は不信感を助長し、透明性のないAIを使用するブランドを警戒する人もいます。

「人間のクリエイターには不公平だ」

AI 画像は倫理的な懸念を引き起こします。ファッションブランドは AIで生成されたモデルを使用したことで批判された 実在の人材を雇う代わりにクリエイターは、自分の仕事の価値が下がったり、完全に置き換えられたりすることを恐れています。AI ツールが人間が作成したコンテンツをトレーニングに使用している場合でも、そのプロセスは不透明なままであり、多くのアーティストは AI を活用した未来に自分たちがどう適合するのか疑問に思っています。

これらの異議は本当です。その不快感は現実のものだ。しかし、ここで問題なのは、AIが生成した画像は、ほとんどの人にとってすでに従来の写真と見分けがつかず、それが時が経つにつれてますます真実になりつつあるということです。

画像操作は新しいものではないことに注意してください。写真は長い間、魅力を高めるために「トリック」に頼ってきました。 食べられない素材を使ったフードスタイリング 戦略的なライティングとレタッチを使ったファッション撮影に。人工知能によって生成された画像は、これらの技法の最新の進化形に過ぎず、知覚を形作るのとほぼ同じです。

AIで生成された画像は、消費者が思っているよりも効果的です

多くの消費者がAI画像に懐疑的な見方を示していますが、それを認識する能力とそれに対する実際の反応は別の話です。

ほとんどの人は違いを見分けることができません

一部の消費者がAI画像に異議を唱えているのと同じ理由、つまり実際の写真と区別できないという理由が、実際にはその効果の理由の一部です。

AI画像が偽物に見えるという懸念はあるものの、ほとんどの人はそれを確実に識別できないことが判明しました。米国科学アカデミー紀要に掲載された研究では、参加者が AI が生成した顔を正しく識別することがわかりました。 たったの 48.2% の時間—コインを投げるよりも悪い。

そして、それは2022年のことです。それ以来、AIの品質は向上の一途をたどっています。知覚と現実のギャップは広がりつつあります。人工知能によって生成された人物、風景、製品が、従来の写真と間違われるケースが増えています。

そして、意外なひねりがあります。AI が生成した顔は、ただ信じられるだけでなく、多くの場合 として評価 より信頼できる 本物よりも。そのため、消費者がAI画像に不信感を抱いていると言っても、その行動はその有効性を明らかにします。

コストと効率がAIの採用を促進

ブランドにとって、AI 画像を使用するかどうかの判断は、パフォーマンスだけの問題ではなく、経済性にも関係します。従来の写真撮影は高価です。ストックフォトでも費用がかかり、種類も限られています。これとは対照的に、AI で生成されたビジュアルは必要に応じてカスタマイズできるため、柔軟でスケーラブルな代替手段となります。

その柔軟性により、ブランドはロケーションスカウト、モデルの雇用、ポストプロダクションの編集などのロジスティックなオーバーヘッドなしに、カスタムビジュアルを生成できます。AI ツールは、ブランド美学に合わせて照明、構図、スタイルを瞬時に調整できます。これは、ストックライブラリでさえ提供するのが難しいことです。

したがって、AIで生成された画像に目を向ける企業が増えているのは当然のことです。あるアプローチが時間を節約し、コストを削減し、代替手段と同等の効果を発揮する場合、ブランドは消費者の反対意見に関係なくそれを採用する可能性があります。

ギャップを埋める:AI 画像へのハイブリッドアプローチ

AI で生成された画像は、一部の業界では他の業界よりも適しています。ファッション広告やコンセプチュアルデザインなどの分野では、AI はクリエイティブなストーリーテリングを強化する魅力的なビジュアルを作成できます。しかし、電子商取引や不動産など、消費者が購入しているものを正確に見ることを期待する分野では、AI で生成された写真はより厳しい精査の対象となる可能性があります。重要なのは、本物らしさの代わりとしてではなく、強化のためのツールとして AI をいつ使うべきかを知ることです。

さらに、AI で生成されたすべての画像がゼロから作成されるわけではありません。ますます、 ブランドはAIを使用して強化しています実際の写真に取って代わるのではなくまた、AI ツールが解像度を調整したり、不要な要素を削除したり、カラーバランスを調整したり、既存の画像のバリエーションを生成したりすることもあります。

このハイブリッドなアプローチは、実際の写真の真正性とAI主導の最適化の効率という両方の長所を提供します。

デジタル画像の進化する状況を乗り切るには、視聴者を欺こうとするのではなく、思慮深くAIを組み込むことが鍵となります。

人工知能で生成された画像はなくならない。では、ブランドはそれらをどのように使用すべきか？

消費者はAIで生成された画像に異議を唱えるかもしれませんが、それらの画像の有効性は別の話です。それらは従来の写真とますます区別がつかなくなってきています。それらはエンゲージメントを促進します。彼らはブランドのお金を節約します。

企業にとっての課題は、AIを使用するかどうかではなく、オーディエンスの期待に応える方法でAIをどのように使用するかです。成功するブランドは、信頼と信頼性を維持しながら AI の効率性を活用しながら、AI が生成したコンテンツと人間が作り出すコンテンツの適切なバランスを見いだすブランドです。

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追伸。 偽物なの？ このブログ投稿の上部にある右側のケーキは、AIで生成されたものです。(フォークプロングをご覧ください。)